线性代数


行列式

YkPeFs.png YkPgfI.png

三阶行列式的求法

YGUkq0.png

按某一行某一列展开计算

YG0CkV.jpg

转换为上三角矩阵

结果等于主对角线的乘积

矩阵转置

把矩阵元素aij放到aji的位置

YkOa01.png

伴随矩阵

二阶矩阵的伴随矩阵等于:主对角线对换,副对角线变号

Yki9AJ.png YkFUsK.png YkFXeU.png

逆矩阵

概念

设A为n阶矩阵,若存在n阶矩阵B使得:AB=BA=E(单位矩阵),则称A是可逆的且矩阵B是矩阵A的逆矩阵

逆矩阵唯一性证明

若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的。证明:

YFxDm9.png

YkZeDP.png

求逆矩阵

定义求

初等变换法

Noo00A.md.png
Noorkt.md.png

伴随阵法

YkAlC9.png

NooBTI.md.png

矩阵的特征值和特征向量

YGGEy6.md.png
YGGAQx.png
YGGeeO.png
YGGVOK.png

YGGOtH.jpg

奇异方程和非奇异方程

奇异方程的行列式为0


授人以鱼,不如授人以渔。

本文标题:线性代数

文章作者:TTYONG

发布时间:2020年05月05日 - 20:05

最后更新:2020年08月27日 - 12:08

原始链接:http://tianyong.fun/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0.html

许可协议: 转载请保留原文链接及作者。

多少都是爱
0%