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存储过程变量输出1.格式转换CAST(XXX AS XXX) 2.查看存在的存储过程url 3.触发器中For 和 after等同4.当一个表的某属性被另一个表某属性引用时，删除第一个表的元组，默认不能执行，可以设置为级联删除选中要操作的表，右键->设计->顶部的关系按钮->insert和update规范->设置为级联操作 5.关闭保存要求重新创建表的更改工具->选项->designer->

变量|注释|批处理|流程控制|存储过程函数|游标|事务|锁SQL Server编程结构变量声明局部变量12DECLARE @局部变量名 数据类型[， @局部变量名 数据类型] 可以同时定义多个变量，中间用逗号隔开 赋值局部变量为局部变量赋值可以用SET或SELECT语句 123456SET @变量名=表达式SELECT 列1,..,列n@变量名=表达式FROM 表名WHERE 条件表达式 注: 如果SELECT语句返回多个值，则局部变量取最后一个返回值。例： 123SELECT @Sname = Sname FROM StudentWHERE Ssex = '男' 显示信息Pr ...

好友推荐关系图 数据处理统计数据以每个人为对象，统计直接关系 1234567tom cat hello hadoopcat tom hivehive cat hadoop world hello mrmr hive helloworld hadoop hive hello mrhadoop hive tom worldhello world tom hive mr 处理数据map阶段输出数据以key-value的形式，表示两个人的直接或间接关系(0代表直接，1代表间接) 1234<'tom_cat': 0>, <'tom_hello&# ...

第五章-运输层网络层是为主机之间提供逻辑通信，运输层为应用进程之间提供端到端的逻辑通信 运输层的作用运输层为应用进程之间提供端到端的逻辑通信 在一台主机中经常有多个应用进程同时分别和另一台主机中的多个应用进程通信。这表明运输层有一个很重要的功能——复用 (multiplexing)和分用 运输层的端口运行在计算机中的进程是用进程标识符来标志的 但运行在应用层的各种应用进程却不应当让计算机操作系统指派它的进程标识符。这是因为在互联网上使用的计算机的操作系统种类很多，而不同的操作系统又使用不同格式的进程标识符 必须用统一的方法对 TCP/IP 体系的应用进程进行标志 解决这个问题的方法 ...

第一章 行列式二阶与三阶行列式 行列式的性质*性质 1 行列式与它的转置行列式相等. * *性质 2 对换行列式的两行（列） ， 行列式变号 * 推论 如果行列式两行(列)完全相同，则此行列式为0 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k,等于k乘以这个行列式 推论 行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面 性质4 行列式中如果有两行（列） 元素成比例， 则此行列式等于零 性质5 若行列式的某一行（列） 的元素都是两数之和， 例如第 i 行的元素都是两数之和 性质 6 把行列式的某一行（列） 的各元素乘同一数然后加到另一行（列） 对应的元素上 ...

CREATE VIEW 不是在查询语句第一行前面加一个go CASCADE/RESTRICT 在sql server中只能用于定义时，删除时不能用

空值所谓空值就是不知道或 不存在或 无意义的值。 SQ L语言中允许某些元组的某些属性在一定情况下取空值。 一般有以下几种情况：•该属性应该有一个值，但目前不知道它的具体值。例如，某学生的年龄属性，因为学生登记表漏填了，不知道该学生年龄，因此取空值。•该属性不应该有值。例如，缺考学生的成绩为空，因为他没有参加考试。. 由于某种原因不便于填写。例如， 一个人的电话号码不想让大家知道，则取空值。 空值的产生插入时默认空值显示写入空值1insert into info(name,age) values('tom',NULL) 外连接空值的关系运算空值判断IS NULL ...

视图视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表 它与基本表不同，是一个虚表. 数据库中只*存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。所以一旦基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也就随之改变了 视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化 视图一经定义，就可以和基本表一样被查询、被删除。也可以在一个视图之上再定义新的视图，但对视图的更新（增 、删 、改）操作则有一定的限制 如果已有视图建立在基本表上，这时修改基本表属性，可能导致视图不能运作；可以先删除视图，建立新视图 定义视图123CREATE VIEW <视图名>[ ...

Hbase, Hive, PigHbase采用列式存储 Hbase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Google论文。HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。 HBase的特性伸缩性：表可以很“高”（数十亿个数据行），可以很“宽”（数百万个列）。自动分区：当表增长时，表会自动分裂成Region，并分布到可用节点上。线性扩展和对于新节点的自动处理：增加节点，指它指向RegionServer，Region自动负载均衡。普通商用硬件支持容错：HBase在Hadoop的文件系统之上，利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。检 ...

Hive(重点)Hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 Hive是一个翻译器：SQL —> Hive引擎 —> MapReduce程序 Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（Data Warehouse） 为什么要使用Hive？直接使用 MapReduce 所面临的问题：　　1、人员学习成本太高　　2、项目周期要求太短　　3、MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大为什么要使用 Hive：　 1、更友好的接口：操作 ...