Hive(重点)
Hive简介
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行
Hive是一个翻译器：SQL —> Hive引擎 —> MapReduce程序
Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（Data Warehouse）
为什么要使用Hive？
直接使用 MapReduce 所面临的问题：
1、人员学习成本太高
2、项目周期要求太短
3、MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大
为什么要使用 Hive：
1、更友好的接口：操作接口采用类 SQL 的语法，提供快速开发的能力。
2、更低的学习成本：避免了写 MapReduce，减少开发人员的学习成本，使
DBA、运维人员可以通过SQL来实现操作大数据。
3、更好的扩展性：可自由扩展集群规模而无需重启服务，还支持用户自定
义函数。
安装Hive
Metastore三种运行模式
了解Metastore配置属性
安装Hive
Hive的架构与工作原理
Hive体系结构
CLI(终端)：常采用这个
Hive工作原理
Hive与传统数据库的比较
HiveQL
Hive支持的数据类型
建表命令
1 | CREATE TABLE 表名（...） |
数据加载命名
导入HDFS数据
会把hdfs中对应文件移动到hive仓库中
导入本地数据
复制
数据模型
内部表(托管表)
特点
创建内部表
外部表
特点
创建外部表
分区表
桶表
临时表
视图
特点
创建
数据查询
条件函数
Hive不支持数据删除和修改
用户自定义函数
Hive如何调优
