第一章 大数据概述
大数据时代
三次信息化浪潮
1 | 根据IBM前首席执行官郭士纳的观点，IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革 |
1 | 第一次 1980前后 个人计算机 信息处理 |
信息科技为大数据时代提供技术支撑
1 | 存储成本降低 |
信息产生方式的变革促成大数据时代的来临
1 | 运营式系统阶段(数据库管理数据)=》用户原创内容阶段=》感知式系统阶段 |
大数据的发展历程
大数据概念
Volume大量化
1 | 1byte=8bit |
Velocity迅速化
1 | 从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少 |
Variety多样化
1 | 大数据是由结构化和非结构化数据组成的 |
Value价值密度低，商业价值高
1 | 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值 |
大数据的影响
1 | 在思维方式方面，大数据完全颠覆了传统的思维方式： |
1 | 在社会发展方面，大数据决策逐渐成为一种新的决策方式，大数据应用有力促进了信息技术与各行业的深度融合，大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现 |
大数据关键技术
两大核心技术
1 | 分布式存储 |
大数据计算模式及其产品
大数据产业
1 | 大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合 |
大数据与云计算、物联网的关系
1 | 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别 |
云计算
云计算概念
1 | 云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源 |
云计算关键技术
1 | 云计算关键技术包括：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等 |
云计算数据中心
1 | 云计算数据中心是一整套复杂的设施，包括刀片服务器、宽带网络连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置等 |
云计算应用
1 | • 政务云上可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用，通过集约化建设、管理和运行，可以实现信 |
物联网
1 | 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制 |
物联网关键技术
1 | 物联网中的关键技术包括识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等 |
物联网的应用
1 | 物联网已经广泛应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域，对国民经济与社会发展起到了重要的推动作用 |
物联网产业
1 | 完整的物联网产业链主要包括核心感应器件提供商、感知层末端设备提供商、网络提供商、软件与行业解决方案提供商、系统集成商、运 |
大数据与云计算、物联网的关系
1 | 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既 |
